Jurnal Inovasi Informatika https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii <p> </p> <p><strong>Jurnal Inovasi Informatika</strong> is a journal that is managed professionally by the Information Systems Study Program and Informatics Engineering Study Program at the University of Pradita and published by the Pradita University 2 times a year, namely March and September. This journal contains scientific papers from internal and external lecturers.</p> <p><span style="vertical-align: inherit;">P-ISSN: </span><a href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&amp;1455267592&amp;1&amp;&amp;" target="_blank" rel="noopener"><span style="vertical-align: inherit;">2527-4007</span></a><span style="vertical-align: inherit;"> , e-ISSN: </span><a href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&amp;1563258510&amp;1&amp;&amp;" target="_blank" rel="noopener"><span style="vertical-align: inherit;">2686-1615</span></a></p> <p> </p> Universitas Pradita en-US Jurnal Inovasi Informatika 2527-4007 <div class="page"> <div class="page"> <p><strong>Copyright :</strong></p> <div class="page"> <div class="page"> <ol> <li class="show">The copyright in each article published in the informatics innovation journal belongs to the author.</li> <li class="show">The author acknowledges that the article to be published through the JII Journal (Jurnal Inovasi informatika) has the right to publish for the first time with a <em><span id="result_box" class="" lang="id"><span title="The International Journal on Informatics Visualization (JOIV) is published under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike."><a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0" target="_blank" rel="license noopener">Creative Commons Attribution 4.0 International License</a>.</span></span></em></li> </ol> <p><strong><span class="" lang="id"><span title="International Journal on Informatics Visualization (JOIV) are published under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike.">License :</span></span></strong></p> <p><span id="result_box" class="" lang="id"><span title="International Journal on Informatics Visualization (JOIV) are published under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike."><strong>Jurnal Inovasi Informatika</strong> is <span title="The International Journal on Informatics Visualization (JOIV) is published under the terms of the Creative Commons Attribution-ShareAlike.">published under the terms of the <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" target="_blank" rel="license noopener">Creative Commons Attribution 4.0 International License</a>. </span><span class="" lang="id"><span title="Authors retain the copyright to their work.">This license allows anyone to copy and redistribute this material in any form or format, </span></span> compose, modify, and make derivatives of this material for any purpose, including commercial interests<span class="" lang="id"><span title="Authors retain the copyright to their work.">, as long as they attach credit to the author for the original creation.</span></span></span></span></p> </div> </div> </div> </div> Plat Nomor Kendaraan dengan Convolution Neural Network https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/202 <p><em>The development of Deep Learning technology is very good at detecting Objects. One of them is detection on the vehicle number plate. This method can be applied to Computer Vision to process images using DensetNet121, NasNetLarge, VGG16 and VGG19 methods. The most basic difference between Machine Learning and Deep Learning is the inclusion of a Hidden Layer and what distinguishes the Deep Learning process using neurons as a process from input, process to output. Feature extraction is done directly with the Deep Learning process. In terms of time, training models with Deep Learning are very long, when compared to Machine Learning. The dataset comes from Kaggle, then training is carried out with four Deep Learning models, resulting in a model. There are differences in conducting the training process. Before carrying out the Training process, a pre-paration process from the Image Dataset is carried out. The dataset is divided into two parts, the Training Dataset and the Testing Dataset. After the training model is completed, it is continued with the Testing process and measuring the performance of the model's accuracy. The accuracy of the four models resulting from Deep Learning training is also presented</em></p> Djarot Hindarto Handri Santoso Copyright (c) 2021 Djarot Hindarto, Handri Santoso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 1 12 10.51170/jii.v6i2.202 PRISMA Method For Predicting Breast Cancer https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/187 <p><em>Breast cancer is one of the most common types of cancer in Indonesia. There are no definite symptoms that can be accurately diagnosed to detect breast cancer. Several studies on breast cancer have been carried out with various methods, but not all methods can predict breast cancer accurately. So the contribution of this research is to find a method that is accurate enough to detect breast cancer. This study uses the PRISMA method to find the right method for detecting breast cancer. The results show that the Naïve Bayes Classifier method is most often used because this algorithm is known to have a high level of accuracy with simple calculations and works very well compared to other classifier models. Another advantage is that this method only requires a small amount of training data to determine the parameter estimates needed in the classification process.</em></p> <p><em>Keywords : Breast Cancer, PRISMA, Naïve Bayes Classifier.</em></p> Neneng Intan Copyright (c) 2021 Neneng Intan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 13 18 10.51170/jii.v6i2.187 Perancangan Aplikasi Pengelolaan Data Admin Di Rumah Bersalin Katmi Muthi https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/201 <p>Pandemi Covid-19 yang dinyatakan oleh World Health Organization (WHO) pada tanggal 11 Maret 2020, beberapa negara sudah menerapkan upaya mencegah penularan dan memperlambat laju infeksi Covid-19. Status pandemi pada saat ini menandakan bahwa penyebaran Covid-19 berlangsung sangat cepat dan luas, hingga tak ada satupun negara di dunia yang terhindar dari Covid-19. Fasilitas pelayanan kesehatan di masa pandemi Covid-19 merupakan garda terdepan dalam upaya penanggulangan kasus, seperti pada rumah bersalin yang mempunyai peran sebagai fasilitas pelayanan kesehatan ibu dan anak dari bagian pelayanan kesehatan keluarga dalam Upaya Kesehatan Masyarakat (UKM) yang diselenggarakan rumah bersalin dengan sasaran utama adalah ibu hamil, bayi, dan balita<strong>. </strong>Dengan merancang aplikasi dengan Java NetBeans untuk mengelola data rumah bersalin seperti penginputan data pasien baik pasien umum ataupun pasien ibu hamil, data obat, data pelayanan, pencarian data rumah bersalin dan laporan-laporan rumah bersalin seperti laporan stok data obat, surat rujukan, rekam medis pasien, surat keterangan kelahiran, dan faktur pembayaran sehingga dapat mempermudah para petugas rumah bersalin dalam mengelola data-data tersebut karena data-data tersebut tersimpan di database MySQL dengan rapih, teratur, serta aman.</p> <p>Kata kunci: Perancangan, Aplikasi, Pengelolaan Data, Rumah Bersalin</p> Sri Mardiyati Kurnia Prayogi Dian Sari Copyright (c) 2021 Sri Mardiyati, Kurnia Prayogi, Dian Sari https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 19 28 10.51170/jii.v6i2.201 Rekomendasi Pembiayaan Bantuan Dana Terhadap Para Pelaku UMKM Mengggunakan Metode Certainty Factor (CF) https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/186 <p>Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) merupakan Badan usaha yang dijalankan oleh para pelaku usaha yang didirikan secara perorangan dan tidak termasuk dalam bagian Usaha Besar [1]. Perekonomian di dunia UMKM sedang mengalami permasalahan dari hal pendanaan modal, sehingga Pemerintah perlu sigap dalam menyikapi permasalahan ini. Bank Indonesia telah bekerja sama dengan berbagai Lembaga yang mampu membantu dalam memajukan peranan UMKM di Negara Indonesia, untuk mendapatkan sebuah rekomendasi pendanaan terhadap para pelaku UMKM secara tepat maka dibutuhkan suatu metode untuk menyelesaikan permasalahan ini menggunakan metode certainty factor (CF). Hasil membuktikan bahwa pada salah satu sektor UMKM mendapatkan nilai keyakinan sebesar 0,8716 atau 87,16% menggunakan Metode CF dan mendapatkan sebuah rekomendasi bahwa sektor kuliner dapat menerima pendanaan pembiayaan tersebut.</p> PANJI DIYAH Copyright (c) 2021 PANJI DIYAH https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 29 37 10.51170/jii.v6i2.186 Perbandingan Metode Konversi Grayscale Menggunakan Metrik Kualitas Butteraugli https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/189 <p>Pengenalan produk atau wajah mulai memainkan peranan yang penting di dunia digital. Di dalam sebuah sisitm manufaktur, terutama dalan pengecekan kualitas di lini produksi, kamera mulai menggantilkan manusia dan alat sederhana. Pengenalan wajah juga mulai banyak di gunakan untuk sistim absensi dan keamanan. Dalam semua hal ini, sebuah kamera di butuhkan untuk mengambil gambar dari objeknya.&nbsp; Gambar yang di ambil dari kamera ada dalam format berwarna penuh.&nbsp; Kebanyakan proses gambar membutuhkan konversi dari gambar berwarna menjadi gambar hitam putih. Hasil pengkonversian ini akan mempengaruhi hasil dari pemrosesan gambar.&nbsp; Tujuan dari artikel ini adalah untuk melaporkan hasil evaluasi empat methode perubahan warna menggunakan metrik kwalitas Butteraugli sebagai cara mengukur kemampuan tiap metode. Metode yang di coba adalah : rata-rata, berbobot, non-linear, dan non-linear yang di lebarkan. Untuk sistim absensi, ada empat kondisi pencahayaan dimana percobaan ini di lakukan yaitu : rendah, normal, terang, dan di luar. Hasil dari pengambilan gambar, dibandingkan antara yang berwarna dan hasil konversinya menggunakan kwalitas metrik Butteraugli. Semakin rendah nilai Butterauglinya, semakin baik hasilnya karena ini berarti gambar yang di konversikan semakin sedikit perbedaannya dengan gambar aslinya. Kesimpulannya, non-linear yang di lebarkan mendapat nilai terbaik.</p> Burhan Sabini Copyright (c) 2021 Burhan Sabini https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 38 54 10.51170/jii.v6i2.189 Implementasi Aplikasi Pengajuan Cuti Menggunakan Framework CI Studi Kasus PT XYZ https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/205 <p>Perancangan sistem informasi merupakan salah satu yang wajib diterapkan setiap perusahaan agar dapat menjalankan roda bisnis perusahaan dengan baik. Banyak aspek yang dapat digunakan dalam menerapkan perancangan sistem informasi tidak hanya perancangan sistem informasi internal ataupun perancangan sistem informasi eksternal. Implementasi pengajuan cuti merupakan salah satu perancangan sistem informasi internal yang dapat memudahkan bagi perusahaan dalam membuat dokumentasi sehingga tidak membuat kinerja bagian/divisi terkait mempunyai aktivitas pengerjaan yang terlalu banyak. Penulisan ini bertujuan untuk memudahkan pengajuan cuti pada PT XYZ dimana agar lebih terkomputerisasi dengan baik bila karyawan ingin mengajukan cuti sebagai hak nya. Dalam proses pengajuan cuti ini memberikan kemudahan untuk sisi SDM perusahaan agar dapat terkontrol dengan baik data yang didapat sehingga memudahkan perhitungan baik mulai dari cuti yang didapat hingga cuti sisa yang dapat digunakan sebagai hak dari karyawan tersebut. Dengan harapan apabila implementasi ini dapat berjalan dengan baik maka dapat diintegrasikan dengan implementasi yang lain yang dapat dikembangkan sehingga benar benar memberikan manfaat dan kemudahan bagi perusahaan agar aktivitas tiap divisi dapat saling terhubung dengan perancangan sistem informasi ini.</p> Kartika Mariskhana arfan sansprayada Copyright (c) 2021 Kartika Mariskhana, arfan sansprayada https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 55 63 10.51170/jii.v6i2.205 Komparasi AHP dengan SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah sebagai Tempat Tinggal https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/179 <p>Agen properti adalah seorang perantara dalam proses jual beli atau sewa properti. Bangunan rumah merupakan salah satu jenis properti yang banyak diminati. Seorang agen properti sering kali ingin mencocokan kriteria yang diberikan dengan daftar rumah yang dimiliki, untuk kemudian disarankan ke calon pembeli. Dari kasus ini, diputuskan untuk dibuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempermudah proses mengambil keputusan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting. Kedua metode ini dipilih karena metode Analytical Hierarchy Process merupakan metode yang dapat menganalisis keputusan yang kompleks yang kemudian disusun dalam struktur hirarki, sementara metode Simple Additive Weighting merupakan metode yang dapat menganalisis permasalahan yang memiliki atribut cost yang di mana dalam penelitian ini terdapat bobot kriteria harga dengan nominal asli. Hasil dari perhitungan kedua metode ini kemudian dibandingkan dengan sampel data hasil rekomendasi narasumber untuk dilihat perhitungan dengan metode mana yang lebih tepat.</p> Waris Widekso Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi Wahyu Tisno Atmojo Copyright (c) 2021 Waris Widekso, Nadda Akilka Ulima Nurhajanti Muljadi, Wahyu Tisno Atmojo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 64 74 10.51170/jii.v6i2.179 Model Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Marketing Agent Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/219 <p><strong><em>Abstract: </em></strong><em>PT WOM Finance tbk is a private financial corporation located in Central Jakarta which always strives to continuously improve internal and external quality in order to compete with other companies. One effort that needs to be done is to conduct an assessment of the performance of an external employee called Marekting Agent. However, the assessment conducted on PT WOM Finance tbk not yet the existence of a system that resulted in assessment, this is what makes the need for a system capable of managing performance appraisal data marketing agent and generate rankings from the calculation of the value of Marketing Agent (MA). Thus, to be more accurate in the assessment of marketing agents, companies sebaikanya selective assessment of marketing agents. The method used in decision support system one of them is Analytical Hierarchy Process (AHP) which can be used in problem solving which is subjective and can also be used to solve the problem in the achievement of marketing agent achievement. With the final result obtained by using Analytical Hierarchy Process (AHP) method is to know Marketing Agent at PT WOM Finance tbk, with the most superior criterion is candidate Ari Darmawan with 52,27% percentage.</em></p> Yopi Handrianto Ghofar Taufiq Santiyana Yulia Copyright (c) 2021 Yopi Handrianto, Ghofar Taufiq, Santiyana Yulia https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 75 85 10.51170/jii.v6i2.219 Analisis Kinerja Aplikasi Forensik Open-Source pada Ponsel Cerdas Berbasis Android dalam Mendapatkan Bukti Digital https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/175 <p>Dewasa ini, forensik digital berkembang pesat sebagai upaya untuk mengungkap tindak kejahatan siber. <em>Mobile forensics</em> merupakan bagian dari forensik digital yang berfokus pada penanganan perangkat seluler. <em>NIST Special Publication 800-101 Revision 1</em> merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan analisis forensik pada perangkat seluler.</p> <p>Pada penelitian ini, WhatsApp Key/DB Extractor, BitPim, dan Autopsy dipilih untuk melakukan analisis forensik pada Samsung Young 2 Duos dalam mendapatkan artefak WhatsApp. Namun, BitPim mengalami eror saat dijalankan, karena BitPim tidak dapat mendeteksi ponsel yang digunakan, sehingga data yang ingin didapatkan kemudian diperiksa dan dianalisis menggunakan aplikasi BitPim tidak dapat dilakukan. Oleh karena itu, hanya WhatsApp Key/DB Extractor dan Autopsy yang digunakan.</p> <p>Hasil dari penelitian ini, aplikasi forensik tidak selalu dapat digunakan untuk setiap tahapan yang ada pada <em>NIST Special Publication 800-101 Revision 1</em>, dan aplikasi forensik juga tidak selalu dapat memenuhi setiap parameter yang telah ditetapkan. Sehingga secara keseluruhan terkait kinerja setiap aplikasi forensik maupun bukti digital yang ditemukan, baik jenis data, jumlah data, dan data yang dapat dibuka, Autopsy unggul dari WhatsApp Key/DB Extractor karena mampu mendapatkan indeks kuantitas sebesar 58.44%, sedangkan WhatsApp Key/DB Extractor hanya mendapatkan indeks sebesar 44.15%.</p> M. Machrush Aliy Sirojjam Mushlich Muhammad Andik Izzuddin Mujib Ridwan Copyright (c) 2021 M. Machrush Aliy Sirojjam Mushlich, Muhammad Andik Izzuddin, Mujib Ridwan https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 86 97 10.51170/jii.v6i2.175 Technology Acceptance Model (TAM) untuk Menganalisis Pengaruh Penggunaan Aplikasi Quizizz Terhadap efektivitas Pengajaran Guru Sekolah Dasar di Kota Tangerang https://jurnal.pradita.ac.id/index.php/jii/article/view/164 <p>Melihat fenomena belajar mengajar dari jarak jauh yang telah dilaksanakan selama kurang lebih setahun ini pada sekolah-sekolah negeri dan swasta di seluruh Indonesia karena dampak dari wabah Covid 19, Penelitian ini merupakan salah satu bentuk evaluasi si dari penggunaan e-learning aplikasi Quizizz yang belum lama ini disosialisasikan kepada guru-guru Sekolah Dasar di wilayah Jatiuwung Tangerang sebagai objek penelitian. Menggunakan metode TAM dan terdiri dari 45 koresponden menjawab 24 butir pertanyaan dan hasil yang dimiliki menunjukkan bahwa kemanfaatan, kemudahan, dan penggunaan aplikasi Quizizz berpengaruh positif dan signifikan juga secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap efektivitas aplikasi itu sendiri</p> Monalisa Monalisa Imron Imron Copyright (c) 2021 Monalisa Monalisa, Imron Imron https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2021-10-04 2021-10-04 6 2 98 109 10.51170/jii.v6i2.164