Perancangan Prototype Deteksi Kelengkapan Atribut Siswa Berbasis Computer Vision

Authors

  • Dadang Hadi Prayitna Student
  • Arko Djajadi Universitas Pradita

DOI:

https://doi.org/10.51170/jii.v7i1.235

Keywords:

Object Detection, Tensorflow, Atribut Sekolah, CNN

Abstract

Abstrak: Salah satu bidang penelitian yang masih berkembang sampai saat ini adalah kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). computer vision adalah salah satu dari Pengembangan cabang ilmu AI,. Dalam computer vision terdapat permasalahan yaitu object detection dan image classification. Deep learning yang digunakan untuk pengenalan dan klasifikasi objek adalah Convolutional Neural Network karena banyak digunakan pada penelitian terdahulu dan menghasilkan hasil yang signifikan dalam pengenalan citra. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan objek atribut sekolah SMA 5 Tangerang menggunakan framework Tensorflow dengan dataset sebanyak 700 gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode CNN didapatkan tingkat akurasi hingga 100% untuk melakukan deteksi atribut sekolah siswa SMA 5 Tangerang pada sebuah frame gambar dan video.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2022-03-31

How to Cite

Hadi Prayitna, D., & Djajadi, A. . (2022). Perancangan Prototype Deteksi Kelengkapan Atribut Siswa Berbasis Computer Vision. Jurnal Inovasi Informatika, 7(1), 57-69. https://doi.org/10.51170/jii.v7i1.235

Issue

Vol. 7 No. 1 (2022): Jurnal Inovasi Informatika

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 DADANG HADI PRAYITNA, Arko Djajadi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright :

  1. The copyright in each article published in the informatics innovation journal belongs to the author.
  2. The author acknowledges that the article to be published through the JII Journal (Jurnal Inovasi informatika) has the right to publish for the first time with a  Creative Commons Attribution 4.0 International License.

License :

Jurnal Inovasi Informatika is published under the terms of the  Creative Commons Attribution 4.0 International License. This license allows anyone to copy and redistribute this material in any form or format,  compose, modify, and make derivatives of this material for any purpose, including commercial interests, as long as they attach credit to the author for the original creation.