Analisis Interaksi Pengguna di Media Sosial Dalam Mencegah Video Hoax dan Model Arsitektur Deteksi Tingkat Tinggi
DOI:
https://doi.org/10.51170/jii.v7i1.249Abstract
Penyebaran berita hoaks dengan konten video yang berulang pada media sosial merupakan fenomena
yang sangat luar biasa dan muncul bukan hanya pada kalangan pengguna dewasa saja namun sudah kesegala
lapisan usia, Efek yang paling terasa adalah timbulnya perpecahan di masyarakat karena penggunaan video
yang sudah pernah tayang atau ada sebelumnya menjadi bukti kuat untuk memvalidasi konten yang dilihatnya.
Penting untuk mendeteksi berita hoaks dengan konten video yang berulang dan menghentikan efek negatifnya
pada individu dan masyarakat. Pada penelitian ini pembuatan model arsitektur deteksi tingkat tinggi untuk
sistem analisis berita hoaks dengan konten video yang digunakan kembali atau berulang pada media sosial di
kenalkan, dengan menggunakan deep learning video processing, speech to text dan beberapa fitur content-based
dan context-based rancangan model arsitektur ini dibuat. Konten hoaks dengan video yang berulang diharapkan
dapat dicegah penyebarannya jika bisa di filter terlebih dahulu sebelum muncul di lini masa. Diharapkan model
arsitektur ini dapat menjadi referensi untuk di buat menjadi real system
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Teuku Rizky Adipratama, Dr. Ir. Heru Purnomo Ipung. M.Eng
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright :
- The copyright in each article published in the informatics innovation journal belongs to the author.
- The author acknowledges that the article to be published through the JII Journal (Jurnal Inovasi informatika) has the right to publish for the first time with a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License :
Jurnal Inovasi Informatika is published under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License. This license allows anyone to copy and redistribute this material in any form or format, compose, modify, and make derivatives of this material for any purpose, including commercial interests, as long as they attach credit to the author for the original creation.