Analisis Interaksi Pengguna di Media Sosial Dalam Mencegah Video Hoax dan Model Arsitektur Deteksi Tingkat Tinggi

Authors

  • Teuku Rizky Adipratama Student
  • Dr. Ir. Heru Purnomo Ipung. M.Eng

DOI:

https://doi.org/10.51170/jii.v7i1.249

Abstract

Penyebaran berita hoaks dengan konten video yang berulang pada media sosial merupakan fenomena
yang sangat luar biasa dan muncul bukan hanya pada kalangan pengguna dewasa saja namun sudah kesegala
lapisan usia, Efek yang paling terasa adalah timbulnya perpecahan di masyarakat karena penggunaan video
yang sudah pernah tayang atau ada sebelumnya menjadi bukti kuat untuk memvalidasi konten yang dilihatnya.
Penting untuk mendeteksi berita hoaks dengan konten video yang berulang dan menghentikan efek negatifnya
pada individu dan masyarakat. Pada penelitian ini pembuatan model arsitektur deteksi tingkat tinggi untuk
sistem analisis berita hoaks dengan konten video yang digunakan kembali atau berulang pada media sosial di
kenalkan, dengan menggunakan deep learning video processing, speech to text dan beberapa fitur content-based
dan context-based rancangan model arsitektur ini dibuat. Konten hoaks dengan video yang berulang diharapkan
dapat dicegah penyebarannya jika bisa di filter terlebih dahulu sebelum muncul di lini masa. Diharapkan model
arsitektur ini dapat menjadi referensi untuk di buat menjadi real system

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2022-03-31

How to Cite

Adipratama, T. R., & Ipung, H. P. (2022). Analisis Interaksi Pengguna di Media Sosial Dalam Mencegah Video Hoax dan Model Arsitektur Deteksi Tingkat Tinggi. Jurnal Inovasi Informatika, 7(1), 25-43. https://doi.org/10.51170/jii.v7i1.249